반응형 딥러닝2 📊 데이터 과학이란 무엇인가? – AI 시대의 필수 기술 🚀 📌 목차데이터 과학이란? – 개념과 중요성데이터 과학이 활용되는 주요 분야데이터 과학 프로세스 – 데이터에서 인사이트까지데이터 과학자가 사용하는 핵심 기술 & 도구데이터 과학을 배우는 방법 – 입문자 가이드마무리💡 데이터 과학이란? – 개념과 중요성✅ 데이터 과학(Data Science)이란?"방대한 데이터를 분석하고 인사이트를 도출하여 의사 결정을 돕는 학문" ✅ 왜 중요한가?✔️ 기업 & 정부가 데이터 기반 의사 결정을 함✔️ AI & 머신러닝 발전의 핵심 기술✔️ 예측 모델, 추천 시스템, 최적화 분석 등 다양한 활용 가능 💡 "데이터를 분석할 수 있는 기업과 그렇지 않은 기업의 차이는 점점 커지고 있다!"🔍 데이터 과학이 활용되는 주요 분야1️⃣ 📈 비즈니스 & 마케팅 분석✅ 고객 행동 .. 2025. 2. 22. 🚀 NVIDIA CUDA 완벽 정리! GPU 병렬 컴퓨팅의 핵심 기술 💡✨ 📌 목차CUDA란? (기본 개념 & 개요)CUDA의 핵심 기술 & 특징CUDA의 병렬 연산 구조 (SIMT 모델)CUDA 활용 분야 (AI, 과학 연산, 그래픽 가속)CUDA 개발 환경 & 프로그래밍 방법🔍 CUDA란? (기본 개념 & 개요)CUDA(Compute Unified Device Architecture)는 NVIDIA가 개발한 병렬 컴퓨팅 플랫폼 및 프로그래밍 모델입니다.✅ GPU의 연산 성능을 활용하여 일반적인 계산을 가속화하는 기술✅ 기존의 CPU 중심 연산을 GPU에서 실행 가능하게 설계됨✅ AI, 머신러닝, 그래픽 렌더링, 과학 계산 등 다양한 분야에서 사용💡 한 줄 요약: CUDA는 GPU를 CPU처럼 활용하여 연산 성능을 극대화하는 기술!⚙️ CUDA의 핵심 기술 & 특징🚀 .. 2025. 2. 17. 이전 1 다음 반응형
